एलसीकेएस डिजिटल लेदर फर्नीचर सॉल्यूशन
विशेषता
उत्पादन लाइन कार्यप्रवाह
कटाई के समय को अधिकतम करें
बेहतरीन रंग संयोजन वाला उच्च गुणवत्ता का आयातित फेल्ट
इन्फ्रारेड सुरक्षा उपकरण
आवेदन
एलसीकेएस का डिजिटल लेदर फर्नीचर कटिंग सॉल्यूशन, कंटूर कलेक्शन से लेकर ऑटोमैटिक नेस्टिंग तक, ऑर्डर मैनेजमेंट से लेकर ऑटोमैटिक कटिंग तक, ग्राहकों को लेदर कटिंग के हर चरण को सटीक रूप से नियंत्रित करने, सिस्टम मैनेजमेंट, पूर्ण-डिजिटल समाधानों और बाजार में अपनी बढ़त बनाए रखने में मदद करता है।
चमड़े की उपयोगिता दर को बेहतर बनाने और असली चमड़े की लागत को अधिकतम रूप से बचाने के लिए स्वचालित नेस्टिंग सिस्टम का उपयोग करें। पूरी तरह से स्वचालित उत्पादन से मैन्युअल कौशल पर निर्भरता कम हो जाती है। पूरी तरह से डिजिटल कटिंग असेंबली लाइन से ऑर्डर की डिलीवरी तेजी से हो सकती है।
पैरामीटर
प्रणाली
चमड़े की स्वचालित घोंसला बनाने की प्रणाली
● चमड़े के पूरे टुकड़े से घोंसला बनाने का काम 30-60 सेकंड में पूरा करें।
● चमड़े के उपयोग में 2%-5% की वृद्धि (यह आंकड़े वास्तविक माप पर निर्भर हैं)
● नमूने के स्तर के अनुसार स्वचालित नेस्टिंग।
● चमड़े के उपयोग को और बेहतर बनाने के लिए ग्राहकों की आवश्यकताओं के अनुसार विभिन्न स्तरों के दोषों का लचीले ढंग से उपयोग किया जा सकता है।
ऑर्डर प्रबंधन प्रणाली
● एलसीकेएस ऑर्डर प्रबंधन प्रणाली डिजिटल उत्पादन की प्रत्येक कड़ी के माध्यम से चलती है, यह एक लचीली और सुविधाजनक प्रबंधन प्रणाली है, जो पूरी असेंबली लाइन की समय पर निगरानी करती है, और उत्पादन प्रक्रिया में प्रत्येक कड़ी को संशोधित किया जा सकता है।
● लचीला संचालन, बुद्धिमान प्रबंधन, सुविधाजनक और कुशल प्रणाली, मैन्युअल रूप से ऑर्डर करने में लगने वाले समय की काफी बचत करती है।
असेंबली लाइन प्लेटफॉर्म
LCKS कटिंग असेंबली लाइन में चमड़े की जांच, स्कैनिंग, नेस्टिंग, कटिंग और संग्रहण की पूरी प्रक्रिया शामिल है। इसके वर्किंग प्लेटफॉर्म पर निरंतर काम पूरा होने से सभी पारंपरिक मैनुअल कार्य समाप्त हो जाते हैं। पूरी तरह से डिजिटल और बुद्धिमान संचालन कटिंग दक्षता को अधिकतम करता है।
चमड़े की आकृति अधिग्रहण प्रणाली
●पूरे चमड़े का कंटूर डेटा (क्षेत्रफल, परिधि, खामियां, चमड़े का स्तर आदि) शीघ्रता से एकत्र किया जा सकता है।
● स्वचालित पहचान में खामियां।
● चमड़े की खामियों और क्षेत्रों को ग्राहक के मापन के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है।